Definiție: semnificația Big Data
Big data este un concept de marketing care se referă la tehnologiile și procesele utilizate pentru colectarea, stocarea, organizarea, generarea de informații și acțiunea asupra cantității mari de informații despre clienți disponibile datorită transformării digitale a unei industrii.
În timp ce analiza datelor a fost întotdeauna utilizată de companii, amploarea și profunzimea informațiilor despre clienți, care sunt acum accesibile pentru mărcile de lux, fac ca modelele analitice tradiționale și tehnologiile bazelor de date să fie învechite.
Ca atare, analiza big data necesită noi abilități și tehnologii pentru a fi folosite cu succes. Unul dintre cele mai imediate beneficii ale unui flux de lucru adecvat pentru big data, ca parte a unei strategii de marketing holistice, este capacitatea pentru brandurile de lux de a identifica și de a se implica cu consumatorii lor bogați în moduri mai personale și în timp util.
S-a dovedit că astfel de campanii de marketing depășesc semnificativ eforturile de marketing în masă, acum învechite. Statisticile privind datele mari pot ajuta într-adevăr luxul să înțeleagă stilul de viață al clienților și comportamentele de cumpărare pentru a construi un angajament profitabil pe termen lung.
Ce este big data
Definiția Big Data este un concept în evoluție care se referă, în general, la o cantitate mare de informații structurate și nestructurate care pot fi transformate în informații utile pentru a stimula creșterea afacerii.
Analiza Big Data necesită un nou set de procese și tehnologii pentru a fi integrate cu succes într-o strategie holistică de marketing de lux.
Proces de date mari
Conceptul de marketing big data cuprinde de obicei cinci etape distincte ale unui proces: colectarea, stocarea, organizarea, generarea de informații și luarea de măsuri asupra unui set mare de date.
Vom explora fiecare dintre aceste etape de proces în detaliu mai jos.
Colectarea de date mari și generarea de informații acționabile pentru clienți
Primul pas necesar pentru a valorifica datele mari ca parte a unui efort de marketing este colectarea informațiilor despre clienți. Acest lucru poate avea loc atât online, cât și offline, prin sondaje ale clienților, abonamente la programe de fidelizare, abonamente la mărci de lux etc.
Trei elemente sunt esențiale pentru a se asigura că colectarea datelor mari se face corect:
- Clienții trebuie să își dea consimțământul pentru ca informațiile lor să fie capturate;
- Brandul care colectează aceste informații trebuie să fie transparent cu privire la scopul său;
- Datele trebuie înregistrate într-un mod care va facilita stocarea și prelucrarea într-o etapă ulterioară.
Stocarea datelor mari având în vedere securitatea și accesibilitatea
Urmează stocarea efectivă a informațiilor despre clienți colectate. Stocarea de date mari vine cu propriile seturi de provocări, deoarece informațiile colectate vor fi adesea într-un format nestructurat și de dimensiuni semnificative. Vom explora mai jos noile tehnologii și sisteme disponibile pentru mărcile de lux pentru a-și stoca datele clienților.
Două aspecte sunt esențiale atunci când planificați capacitatea de stocare a datelor mari:
- Securitate: datorită naturii private și confidențiale a datelor despre clienți care au fost colectate, stocarea informațiilor într-un mod sigur este esențială. Bazele de date criptate, segregarea datelor și politici stricte de acces intern sunt esențiale pentru ca o companie să se asigure că informațiile clienților lor sunt sigure.
- Accesibilitate: dimensiunea și greutatea ridicată a datelor despre clienți care trebuie stocate pot încetini rapid un sistem care nu este construit cu gândire la scară. Brandurile de lux ar trebui să ia în considerare cu atenție redundanța bazei de date și capacitatea serverului pentru a se asigura că informațiile clienților lor sunt ușor accesibile echipelor lor de marketing.
Organizarea big data și gestionarea bazei de date a clienților
În timp ce planifică stocarea și arhitectura de date, mărcile de lux trebuie să ia în considerare modul în care informațiile despre clienți vor fi organizate și gestionate pentru a genera informații utile. Principala provocare vine din faptul că datele mari pot fi colectate atât offline cât și online în diferite structuri (sau uneori fără structură deloc).
Din acest motiv, datele mari trebuie organizate într-un mod care să asigure:
- Flexibilitate: anumite informații despre clienți, cum ar fi numele, prenumele, data nașterii, adresa etc. pot fi ușor colectate și stocate într-un mod structurat standard. Dar alte date despre clienți, precum istoricul de navigare, obiceiurile de cumpărare, preferințele lor de comunicare, vor necesita un anumit nivel de flexibilitate și adaptabilitate pentru a fi colectate și stocate.
- Longevitate: nevoile echipei dvs. de marketing pentru statistici de date mari vor evolua în timp, pe măsură ce noi experimente sunt dimensionate și măsurate. Ca atare, organizarea analizei Big Data trebuie să se bazeze pe un sistem care poate fi ușor întreținut și adaptat pe măsură ce vor apărea noi tehnologii.
Generarea de informații acționabile din big data
Inteligența de date mari, etapa în care datele brute devin perspective utile, necesită un nou set de abilități, adesea denumite oameni de știință în domeniul datelor. La intersecția dintre echipele tradiționale de marketing și inteligența strategică, oamenii de știință ai datelor sunt responsabili pentru identificarea informațiilor valoroase din datele colectate și sugerează campanii de marketing specifice care pot fi executate pentru a genera vânzări.
Statisticile privind datele mari sunt de obicei generate în trei etape:
- Oamenii de știință de date vor pleca de la o ipoteză specifică. Această ipoteză trebuie să fie măsurabilă și acționabilă pe baza datelor disponibile.
- Apoi vor căuta modele în datele clienților lor și vor segmenta consumatorii în grupuri care le pot ajuta să își testeze ipoteza.
- Odată ce acest lucru este finalizat, oamenii de știință de date vor separa clienții în niveluri (pe baza puterii lor de cumpărare, de exemplu) sau în cohorte (pe baza intervalului lor de achiziție, de exemplu).
Luați măsuri cu privire la statistici de date mari cu automatizarea marketingului
Ultimul pas al unui proces tipic de big data este să acționați cu privire la perspectivele generate de oamenii de știință de date. Scopul final al acestui pas este de a genera un impact măsurabil prin campanii de marketing personalizate prin trimiterea mesajului potrivit, la momentul potrivit, către publicul potrivit și prin canalul potrivit.
Luarea de măsuri în ceea ce privește statisticile privind datele mari include de obicei trei etape mari:
- Construirea de campanii de marketing atent și personalizate. Aceștia trebuie să fie frumos concepuți având în vedere dispozitivele multiple și o copie de impact.
- Scalarea campaniilor de marketing într-un mod care să permită experimentarea și automatizarea rapidă atunci când are succes.
- Măsurarea eficienței unei campanii de marketing în raport cu indicatorii KPI predefiniți.
- Închiderea buclei oferind feedback specific și în timp util tuturor părților interesate implicate în acest proces pentru a îmbunătăți campaniile viitoare.
Tehnologie Big Data
Analiza Big Data vine împreună cu noi instrumente și software pentru a vă ajuta în toate etapele procesului, de la colectare și stocare, până la organizare, generare de informații și automatizare de marketing.
În linii mari, fiecare marcă de lux care se angajează într-o transformare digitală va trebui să decidă între construirea unor tehnologii interne de big data la comandă și externalizarea către terți. Ambele opțiuni au argumente pro și contra, deci este important ca liderii de lux să înțeleagă care sunt opțiunile lor și să selecteze ceea ce este cel mai potrivit pentru bugetul și intervalul lor de timp disponibile.
Vă recomandăm să citiți raportul nostru detaliat despre modul în care datele mari stimulează creșterea mărcilor de lux pentru a explora în continuare acest subiect.
Luarea noastră asupra datelor mari pentru lux
Transformarea digitală a industriei luxului și încorporarea tehnologiilor digitale în modelele de afaceri actuale redefinesc radical succesul. Noii intrați în jocuri de lux digitale, de lux, își scutură industriile și câștigă rapid cote de piață, în timp ce mărcile tradiționale de lux experimentează cu prudență mărcile lor pe noi canale.
Datele mari pot ajuta mărcile de ultimă generație să creeze o experiență online perfectă și integrată pentru clienți, cu scopul de a îmbunătăți programele de informare pe piață și performanțele generale ale vânzărilor.